英特尔贪玩棋牌娱乐开放其最大规模的神经拟态计算系统,神经容量相当于小型哺乳动物的大脑

一直以来,科学家和工程师们都在努力复刻人脑的工作原理,由此诞生了我们熟悉的神经网络。

在这一过程中,人们也在尝试复制感官能力,英特尔的神经拟态芯片 Loihi 就是一项最新的研究成果:它拥有 13 万个神经元(1024 核),实现了嗅觉模拟,掌握了 10 种危险品不同气味的神经表征。

图丨英特尔神经拟态研究芯片 Loihi(

人类的嗅觉识别看似只有闻一闻这个动作,但背后的机制非常复杂。

如果你拿起一个葡萄柚闻一闻,水果分子就会刺激鼻腔内的嗅觉细胞。鼻腔内的细胞会立即向你的大脑嗅觉系统发送信号,一组相互连接的神经元中的电脉冲就会在这个嗅觉系统中产生嗅觉。

无论闻到的是葡萄柚、玫瑰还是有害气体,你大脑中的神经元网络都会产生该物体特有的感觉。同样,你的视觉和听觉、回忆、情绪和决策都有各自的神经网络,它们都以特定的方式进行计算。

贪玩棋牌娱乐神经拟态计算的优势

神经拟态计算(Neuromorphic Computing)是一个由硬件开发、软件支持、生物模型相互交融而成的古老领域,旨在基于仿生的原理让机器拥有类人的智能。

低功耗、高容错、创造性…… 人脑有太多值得机器追赶的能力,因此也是很多计算科学家为之向往的存在。在人脑这个仅占 3% 人体质量的器官中,1000 亿个神经元携 1000 万亿个突触相连接。每一秒都有神经元衰老死亡的情况下,大脑仍能运转计算着世界扑面而来的巨大信息量。而功耗只有 20 瓦。

1980 年,人类首次打开神经拟态计算的大门。超大规模集成电路 发明者之一、加州理工学院传奇人物 Carver Mead 首次提出神经拟态概念,并设想用 CMOS 模拟电路去模仿生物视网膜,搭建具有生物计算特性的系统。

2017 年,作为英特尔研究院的一个研究课题,英特尔开发了代号为 Loihi 的第一款自主学习神经拟态芯片,在神经拟态硬件的开发上迈出一步。

图 | 英特尔相关研究登上 Nature 子刊 Machine Intelligence

据英特尔中国研究院院长宋继强介绍,之所以选择这个研究方向,主要是出于两个考虑。

第一,想要训练一个可用的模型,神经拟态技术所需的数据和能耗较少。现在的人工智能和深度学习技术,训练起来需要大量的数据和能源。一个大型模型所消耗的电量会产生大量的碳排放,约等于 5 辆汽车整个生命周期的排放量。而且随着人工智能技术的发展,能耗势必会越来越多。

这时候就需要寻找一种既能提高能效比,又能提高数据使用率的方案。神经拟态计算恰好满足这种需求。

第二,相比深度学习,神经拟态计算模型更容易解释和推理。虽然深度学习技术很强大,但它的一个劣势是黑箱问题。即使是模型开发者,也难以完全解释清楚复杂模型的工作原理和行为模式。

(作者:贪玩棋牌娱乐)

本文地址:http://www.charliestella.com/chuanyuan/2020/1017/2798.html

上一篇:陈根:自擦除“隐形墨水”,助力技术防伪
下一篇:4天后,荣耀又将发布一款贪玩棋牌娱乐新机,安兔兔跑分31万